2016年江苏农业生产经营人员1270.87万人。其中女性645.40万人，苏南、苏中、苏北地区分别有186.16万人、321.29万人、763.42万人；年龄35岁及以下的有127人。36-54岁的有524.90万人、55岁及以上的有618.87人。

下列判断不正确的是（    ）。

从2018年4月份中国制造业采购经理指数（PMI）来看，制造业继续保持稳步增长的发展态势。

分企业规模看，大型企业PMI为（？），比上月回落0.4个百分点，保持在扩张区间；中、小型企业PMI为和，分别比上月上升0.3和0.2个百分点，持续位于景气区间。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数和供应商配送时间指数高于临界点，原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。

生产指数为，与上月持平，仍位于临界点之上，表明制造业生产保持平稳扩张。

新订单指数为，虽比上月回落0.4个百分点，但仍高于临界点

原材料库存指数为，比上月下降0.1个百分点，低于临界点。

从业人员指数为，比上月微降0.1个百分点，位于临界点以下。

供应商配送时间指数为，高于上月0.1个百分点，位于临界点之上。

中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

根据文中资料，关于PMI，可推知以下说法中正确的有（ )。

（1）2018年4月份，PMI为，微低于上月0.1个百分点。

（2）两年中，PMI最高的月份是2017年9月，随后呈震荡下行趋势。

（3）2018年2月份PMI数据最低，可能是受到春节期间工厂停工的影响。

（4）根据往年数据，预测2018年5月份PMI数据低于的可能性极小。

）。

从2018年4月份中国制造业采购经理指数（PMI）来看，制造业继续保持稳步增长的发展态势。

分企业规模看，大型企业PMI为（？），比上月回落0.4个百分点，保持在扩张区间；中、小型企业PMI为和，分别比上月上升0.3和0.2个百分点，持续位于景气区间。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数和供应商配送时间指数高于临界点，原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。

生产指数为，与上月持平，仍位于临界点之上，表明制造业生产保持平稳扩张。

新订单指数为，虽比上月回落0.4个百分点，但仍高于临界点

原材料库存指数为，比上月下降0.1个百分点，低于临界点。

从业人员指数为，比上月微降0.1个百分点，位于临界点以下。

供应商配送时间指数为，高于上月0.1个百分点，位于临界点之上。

中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

分企业规模看，大型企业PMI数据缺失，那么，最有可能正确的是（  ）。

从2018年4月份中国制造业采购经理指数（PMI）来看，制造业继续保持稳步增长的发展态势。

分企业规模看，大型企业PMI为（？），比上月回落0.4个百分点，保持在扩张区间；中、小型企业PMI为和，分别比上月上升0.3和0.2个百分点，持续位于景气区间。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数和供应商配送时间指数高于临界点，原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。

生产指数为，与上月持平，仍位于临界点之上，表明制造业生产保持平稳扩张。

新订单指数为，虽比上月回落0.4个百分点，但仍高于临界点

原材料库存指数为，比上月下降0.1个百分点，低于临界点。

从业人员指数为，比上月微降0.1个百分点，位于临界点以下。

供应商配送时间指数为，高于上月0.1个百分点，位于临界点之上。

中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

文中，论及分类指数时，提到“临界点”这个概念，结合资料，可知临界点最有可能是以下哪个数值？（  ）

从2018年4月份中国制造业采购经理指数（PMI）来看，制造业继续保持稳步增长的发展态势。

分企业规模看，大型企业PMI为（？），比上月回落0.4个百分点，保持在扩张区间；中、小型企业PMI为和，分别比上月上升0.3和0.2个百分点，持续位于景气区间。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数和供应商配送时间指数高于临界点，原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。

生产指数为，与上月持平，仍位于临界点之上，表明制造业生产保持平稳扩张。

新订单指数为，虽比上月回落0.4个百分点，但仍高于临界点

原材料库存指数为，比上月下降0.1个百分点，低于临界点。

从业人员指数为，比上月微降0.1个百分点，位于临界点以下。

供应商配送时间指数为，高于上月0.1个百分点，位于临界点之上。

中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

关于分类指数的解释说明，不正确的一项是（  ）。

（1）新订单指数为，表明制造业市场供给继续保持增长

（2）原材料库存指数为，表明制造业主要原材料库存量环比变化不大

（3）从业人员指数为，表明制造业企业用工量有所回落

（4）供应商配送时间指数为，表明制造业原材料供应商交货时间继续加快

从2018年4月份中国制造业采购经理指数（PMI）来看，制造业继续保持稳步增长的发展态势。

分企业规模看，大型企业PMI为（？），比上月回落0.4个百分点，保持在扩张区间；中、小型企业PMI为和，分别比上月上升0.3和0.2个百分点，持续位于景气区间。

从分类指数看，在构成制造业PMI的5个分类指数中，生产指数、新订单指数和供应商配送时间指数高于临界点，原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。

生产指数为，与上月持平，仍位于临界点之上，表明制造业生产保持平稳扩张。

新订单指数为，虽比上月回落0.4个百分点，但仍高于临界点

原材料库存指数为，比上月下降0.1个百分点，低于临界点。

从业人员指数为，比上月微降0.1个百分点，位于临界点以下。

供应商配送时间指数为，高于上月0.1个百分点，位于临界点之上。

中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）

下列折线图表示的是哪一项指标的变化？（  ）

 2016年第二季度中国堵城排行榜TOP10依次为北京、哈尔滨、重庆、济南、杭州、深圳、上海、广州、佛山。其中，今年一季度北京让位于济南后，本季度重新获得第一名，其高峰拥堵延时指数达到了2.16，这意味着北京市民高峰期驾车出行所花费时间是畅通情况下的2.16倍。而根据市民因拥堵而造成的时间成本计算，发现北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本达952.5元，高于去年第二季度的808元。
此外，一般冬季才拥堵严重的城市哈尔滨，本季出乎意料地排名第二，拥堵的异常变化可能与城市修建地铁和降雨有关。重庆上升至第三名，可能与道路施工和较大幅度的降雨有关。济南虽然降至第四名，但高峰拥堵延时指数与上一季度变化不大，拥堵依然严重。而首次进入前十的城市佛山，相比去年全年拥堵加重14%，排名大涨16位，本季拥堵的大幅上涨可能与其今年第二季度连续降雨有较大关系。
而本季度10个拥堵缓解的城市中，洛阳、乌鲁木齐、扬州最为明显，洛阳拥堵延时指数环比下降7.0%，全国最大。洛阳拥堵的大幅缓解，应该与4月牡丹花会期间1个月单双号限行和交通大整治政策有关。从4月开始，洛阳高峰拥堵延时指数在逐月下降，说明拥堵在逐步缓解。另外洛阳二季度降雨较少，未对交通产生较大影响。

2016年第二季度中国堵城排行榜

2016年一季度，拥堵指数排名第一的城市是（  ）。

 2016年第二季度中国堵城排行榜TOP10依次为北京、哈尔滨、重庆、济南、杭州、深圳、上海、广州、佛山。其中，今年一季度北京让位于济南后，本季度重新获得第一名，其高峰拥堵延时指数达到了2.16，这意味着北京市民高峰期驾车出行所花费时间是畅通情况下的2.16倍。而根据市民因拥堵而造成的时间成本计算，发现北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本达952.5元，高于去年第二季度的808元。
此外，一般冬季才拥堵严重的城市哈尔滨，本季出乎意料地排名第二，拥堵的异常变化可能与城市修建地铁和降雨有关。重庆上升至第三名，可能与道路施工和较大幅度的降雨有关。济南虽然降至第四名，但高峰拥堵延时指数与上一季度变化不大，拥堵依然严重。而首次进入前十的城市佛山，相比去年全年拥堵加重14%，排名大涨16位，本季拥堵的大幅上涨可能与其今年第二季度连续降雨有较大关系。
而本季度10个拥堵缓解的城市中，洛阳、乌鲁木齐、扬州最为明显，洛阳拥堵延时指数环比下降7.0%，全国最大。洛阳拥堵的大幅缓解，应该与4月牡丹花会期间1个月单双号限行和交通大整治政策有关。从4月开始，洛阳高峰拥堵延时指数在逐月下降，说明拥堵在逐步缓解。另外洛阳二季度降雨较少，未对交通产生较大影响。

2016年第二季度中国堵城排行榜

2016年第二季度北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本比前一年二季度高（  ）。

 2016年第二季度中国堵城排行榜TOP10依次为北京、哈尔滨、重庆、济南、杭州、深圳、上海、广州、佛山。其中，今年一季度北京让位于济南后，本季度重新获得第一名，其高峰拥堵延时指数达到了2.16，这意味着北京市民高峰期驾车出行所花费时间是畅通情况下的2.16倍。而根据市民因拥堵而造成的时间成本计算，发现北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本达952.5元，高于去年第二季度的808元。
此外，一般冬季才拥堵严重的城市哈尔滨，本季出乎意料地排名第二，拥堵的异常变化可能与城市修建地铁和降雨有关。重庆上升至第三名，可能与道路施工和较大幅度的降雨有关。济南虽然降至第四名，但高峰拥堵延时指数与上一季度变化不大，拥堵依然严重。而首次进入前十的城市佛山，相比去年全年拥堵加重14%，排名大涨16位，本季拥堵的大幅上涨可能与其今年第二季度连续降雨有较大关系。
而本季度10个拥堵缓解的城市中，洛阳、乌鲁木齐、扬州最为明显，洛阳拥堵延时指数环比下降7.0%，全国最大。洛阳拥堵的大幅缓解，应该与4月牡丹花会期间1个月单双号限行和交通大整治政策有关。从4月开始，洛阳高峰拥堵延时指数在逐月下降，说明拥堵在逐步缓解。另外洛阳二季度降雨较少，未对交通产生较大影响。

2016年第二季度中国堵城排行榜

本季度，拥堵缓解最大的城市是（  ）。

 2016年第二季度中国堵城排行榜TOP10依次为北京、哈尔滨、重庆、济南、杭州、深圳、上海、广州、佛山。其中，今年一季度北京让位于济南后，本季度重新获得第一名，其高峰拥堵延时指数达到了2.16，这意味着北京市民高峰期驾车出行所花费时间是畅通情况下的2.16倍。而根据市民因拥堵而造成的时间成本计算，发现北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本达952.5元，高于去年第二季度的808元。
此外，一般冬季才拥堵严重的城市哈尔滨，本季出乎意料地排名第二，拥堵的异常变化可能与城市修建地铁和降雨有关。重庆上升至第三名，可能与道路施工和较大幅度的降雨有关。济南虽然降至第四名，但高峰拥堵延时指数与上一季度变化不大，拥堵依然严重。而首次进入前十的城市佛山，相比去年全年拥堵加重14%，排名大涨16位，本季拥堵的大幅上涨可能与其今年第二季度连续降雨有较大关系。
而本季度10个拥堵缓解的城市中，洛阳、乌鲁木齐、扬州最为明显，洛阳拥堵延时指数环比下降7.0%，全国最大。洛阳拥堵的大幅缓解，应该与4月牡丹花会期间1个月单双号限行和交通大整治政策有关。从4月开始，洛阳高峰拥堵延时指数在逐月下降，说明拥堵在逐步缓解。另外洛阳二季度降雨较少，未对交通产生较大影响。

2016年第二季度中国堵城排行榜

若厦门市民2016年二季度非高峰期驾车出行所花费的平均时间是25分钟，那么厦门市民2016年二季度高峰期驾车出行所花费的平均时间[原题此处为空缺,网上没有搜到原题.此处为自己根据题意和选项补充的,需要题库核对.]是（  ）分钟。

 2016年第二季度中国堵城排行榜TOP10依次为北京、哈尔滨、重庆、济南、杭州、深圳、上海、广州、佛山。其中，今年一季度北京让位于济南后，本季度重新获得第一名，其高峰拥堵延时指数达到了2.16，这意味着北京市民高峰期驾车出行所花费时间是畅通情况下的2.16倍。而根据市民因拥堵而造成的时间成本计算，发现北京通勤族每月因拥堵造成的时间成本达952.5元，高于去年第二季度的808元。
此外，一般冬季才拥堵严重的城市哈尔滨，本季出乎意料地排名第二，拥堵的异常变化可能与城市修建地铁和降雨有关。重庆上升至第三名，可能与道路施工和较大幅度的降雨有关。济南虽然降至第四名，但高峰拥堵延时指数与上一季度变化不大，拥堵依然严重。而首次进入前十的城市佛山，相比去年全年拥堵加重14%，排名大涨16位，本季拥堵的大幅上涨可能与其今年第二季度连续降雨有较大关系。
而本季度10个拥堵缓解的城市中，洛阳、乌鲁木齐、扬州最为明显，洛阳拥堵延时指数环比下降7.0%，全国最大。洛阳拥堵的大幅缓解，应该与4月牡丹花会期间1个月单双号限行和交通大整治政策有关。从4月开始，洛阳高峰拥堵延时指数在逐月下降，说明拥堵在逐步缓解。另外洛阳二季度降雨较少，未对交通产生较大影响。

2016年第二季度中国堵城排行榜

下列说法正确的是（  ）。

2016年，X省Y市实现文化及其相关产业增加值比上年增长。在文化产品制造业中，文化印刷、文化用品制造和工艺美术品制造三大主导行业，2016年分别实现增加值21.82亿元、11.57亿元、6.62亿元。

2016年Y市文化产业增加值构成及与X省比较（单位：亿元）

与全省结构相比，Y市文化产品制造业增加值占文化及其相关产品增加值的比重约比全省水平（   ）。

2016年，X省Y市实现文化及其相关产业增加值比上年增长。在文化产品制造业中，文化印刷、文化用品制造和工艺美术品制造三大主导行业，2016年分别实现增加值21.82亿元、11.57亿元、6.62亿元。

2016年Y市文化产业增加值构成及与X省比较（单位：亿元）

在文化产品制造业、贸易业和文化服务业三大产业中，Y市有（   ）个产业在2016年的增加值超过X省的一成。

2016年，X省Y市实现文化及其相关产业增加值比上年增长。在文化产品制造业中，文化印刷、文化用品制造和工艺美术品制造三大主导行业，2016年分别实现增加值21.82亿元、11.57亿元、6.62亿元。

2016年Y市文化产业增加值构成及与X省比较（单位：亿元）

2016年Y市文化产品制造业中，文化印刷、文化用品制造和工艺美术品制造三大主导行业之外的行业增加值占该市文化产品制造业增加值的比重约为（   ）。

2016年，X省Y市实现文化及其相关产业增加值比上年增长。在文化产品制造业中，文化印刷、文化用品制造和工艺美术品制造三大主导行业，2016年分别实现增加值21.82亿元、11.57亿元、6.62亿元。

2016年Y市文化产业增加值构成及与X省比较（单位：亿元）

2015年，Y市实现文化及其相关产业增加值约为（    ）亿元。

2016年，X省Y市实现文化及其相关产业增加值比上年增长。在文化产品制造业中，文化印刷、文化用品制造和工艺美术品制造三大主导行业，2016年分别实现增加值21.82亿元、11.57亿元、6.62亿元。

2016年Y市文化产业增加值构成及与X省比较（单位：亿元）

下列关于X省和Y市文化及其相关产业增加值的说法，能够从资料中推出的是（   ）。

2020年，全国共投入研究与试验发展（R&D）经费24393.1亿元，比上年增加2249.5亿元，增长，增速比上年回落23个百分点；研究与试验发展（R&D）经费投入强度（与国内生产总值之比）为，比上年提高0.16个百分点。按研究与试验发展（R&D）人员全时工作量计算的人均经费为46.6万元，比上年增加0.5万元。

下列说法正确的是（    ）。

2020年，全国共投入研究与试验发展（R&D）经费24393.1亿元，比上年增加2249.5亿元，增长，增速比上年回落23个百分点；研究与试验发展（R&D）经费投入强度（与国内生产总值之比）为，比上年提高0.16个百分点。按研究与试验发展（R&D）人员全时工作量计算的人均经费为46.6万元，比上年增加0.5万元。

从上述资料不能够推出的是（    ）。

2020年，全国共投入研究与试验发展（R&D）经费24393.1亿元，比上年增加2249.5亿元，增长，增速比上年回落23个百分点；研究与试验发展（R&D）经费投入强度（与国内生产总值之比）为，比上年提高0.16个百分点。按研究与试验发展（R&D）人员全时工作量计算的人均经费为46.6万元，比上年增加0.5万元。

2020年，北京市研究与试验发展（RD）经费支出在全国研究与试验发展（RD）经费支出中所占的比例是（    ）。

2020年，全国共投入研究与试验发展（R&D）经费24393.1亿元，比上年增加2249.5亿元，增长，增速比上年回落23个百分点；研究与试验发展（R&D）经费投入强度（与国内生产总值之比）为，比上年提高0.16个百分点。按研究与试验发展（R&D）人员全时工作量计算的人均经费为46.6万元，比上年增加0.5万元。

2020年，研究与试验发展（RD）经费支出在全国研究与试验发展（RD）经费支出中占比超过的地区有（    ）个。

2020年，全国共投入研究与试验发展（R&D）经费24393.1亿元，比上年增加2249.5亿元，增长，增速比上年回落23个百分点；研究与试验发展（R&D）经费投入强度（与国内生产总值之比）为，比上年提高0.16个百分点。按研究与试验发展（R&D）人员全时工作量计算的人均经费为46.6万元，比上年增加0.5万元。

下列说法错误的有（    ）。

Ⅰ.2020年，江苏省国内生产总值超过10万亿元

Ⅱ.2020年各地区中，研究与试验发展（RD）经费投入强度最高的是上海市

Ⅲ.2020年，广东、山东、四川、浙江和上海五省（市）的研究与试验发展（RD）经费支出总和超过全国研究与试验发展（RD）经费支出的三成

Ⅳ.2020年，全国研究与试验发展（RD）人员规模增幅高于全国研究与试验发展（RD）经费支出增幅。

某年1-10月，全国商品房销售面积4.5亿平方米，同比下降。其中，商品住宅销售面积下降；商品房销售额17590亿元，同比下降。其中，商品住宅销售额下降。截至10月末，全国商品房空置面积1.33亿平方米，同比增长，增幅比1-9月提高2.9个百分点。其中，空置商品住宅6835万平方米，同比增长，增幅比1-9月提高3.9个百分点。以下是各地区具体商品房销售情况。

本年1-10月，全国商品房住宅平均销售价格和上一年度同期相比是（  ）。

某年1-10月，全国商品房销售面积4.5亿平方米，同比下降。其中，商品住宅销售面积下降；商品房销售额17590亿元，同比下降。其中，商品住宅销售额下降。截至10月末，全国商品房空置面积1.33亿平方米，同比增长，增幅比1-9月提高2.9个百分点。其中，空置商品住宅6835万平方米，同比增长，增幅比1-9月提高3.9个百分点。以下是各地区具体商品房销售情况。

我国四个直辖市中，本年1-10月商品房平均销售价格最高的是（    ）。

某年1-10月，全国商品房销售面积4.5亿平方米，同比下降。其中，商品住宅销售面积下降；商品房销售额17590亿元，同比下降。其中，商品住宅销售额下降。截至10月末，全国商品房空置面积1.33亿平方米，同比增长，增幅比1-9月提高2.9个百分点。其中，空置商品住宅6835万平方米，同比增长，增幅比1-9月提高3.9个百分点。以下是各地区具体商品房销售情况。

我国中部地区中，本年1-10月商品房销售同比增长最快的省区是（  ）。

某年1-10月，全国商品房销售面积4.5亿平方米，同比下降。其中，商品住宅销售面积下降；商品房销售额17590亿元，同比下降。其中，商品住宅销售额下降。截至10月末，全国商品房空置面积1.33亿平方米，同比增长，增幅比1-9月提高2.9个百分点。其中，空置商品住宅6835万平方米，同比增长，增幅比1-9月提高3.9个百分点。以下是各地区具体商品房销售情况。

根据上述资料，下面说法不正确的是（  ）。

某年1-10月，全国商品房销售面积4.5亿平方米，同比下降。其中，商品住宅销售面积下降；商品房销售额17590亿元，同比下降。其中，商品住宅销售额下降。截至10月末，全国商品房空置面积1.33亿平方米，同比增长，增幅比1-9月提高2.9个百分点。其中，空置商品住宅6835万平方米，同比增长，增幅比1-9月提高3.9个百分点。以下是各地区具体商品房销售情况。

本年1-10月，我国东部地区商品房销售面积最大的4个省市依次为（  ）。

上海人口老龄化现状和预判

一、上海人口老龄化现状

上海是我国最早进入老龄化社会的城市，也是我国老龄化程度最高的大型城市。2017年，上海老龄化率达到（指65岁及以上常住人口占全部常住人口的比重，下同）。按照联合国划分标准，一个国家或地区65岁及以上老人占总人口的，即该地区视为进入老龄化社会，上海老龄化率在国内主要城市（北上广深）中老龄化程度是最高的，与国际上大城市相比，也处于较高水平（见表1）。

上海人口老龄化呈现以下特点：

一是总量规模大，增量速度快。2017年上海60岁及以上常住人口达到（  ）万人，65岁及以上常住人口达到345.78万人，分别比上年增加37.6万人和26.99万人。65岁及以上老年人口增量自2010年第六次人口普查以来首次高于新出生人口（见图1）。

图1  2015～2017年本市新增65岁及以上老年人口和新出生人口比较

二是户籍常住人口老龄化程度显著高于全市水平。2017年，户籍常住人口中65岁及以上老年人口达到315.06万人，户籍人口老龄化率为，即平均不到5个户籍人口中就有1个65岁及以上的，而60岁以上的占比更高达，即每不到3个户籍人口中就有1位60岁以上的。因此，本市户籍人口老龄化显著偏高。占全市常住人口且整体年龄偏轻的外来常住人口，大幅拉低了全市老龄化程度（见图2）。

图2  2015～2017年本市常住人口老龄化情况

三是外来老年人口开始呈增加态势。随着长期在沪工作的外来常住人口长期定居，以及外来老人来沪为新上海户籍人口子女照料孩子等因素影响，近年来上海外来老年人口规模也开始扩大。2017年，上海65岁及以上外来老年人口总量达到30.72万人，比上年增加7.97万人，增长（见图3）。

四是80岁及以上高龄老人群体持续扩大。2017年上海80岁及以上老年常住人口为82.77万人，比上年增加1.29万人，占全市60岁及以上老年人口的比重为（见图4）。

二、对上海人口老龄化进程的预判

根据当前上海人口年龄结构、人口机械变动和自然变动情况以及上海城市人口总量规划目标2500万人等因素测算，2030年左右，上海常住老年人口规模将达到历史峰值，约为480万人，常住人口老龄化率为（见图5）。

图5  2017年-2036年本市常住人口的65岁及80岁以上人口变化情况

根据上下文，文章第二段括号中应填的数字为（  ）。

上海人口老龄化现状和预判

一、上海人口老龄化现状

上海是我国最早进入老龄化社会的城市，也是我国老龄化程度最高的大型城市。2017年，上海老龄化率达到（指65岁及以上常住人口占全部常住人口的比重，下同）。按照联合国划分标准，一个国家或地区65岁及以上老人占总人口的，即该地区视为进入老龄化社会，上海老龄化率在国内主要城市（北上广深）中老龄化程度是最高的，与国际上大城市相比，也处于较高水平（见表1）。

上海人口老龄化呈现以下特点：

一是总量规模大，增量速度快。2017年上海60岁及以上常住人口达到（  ）万人，65岁及以上常住人口达到345.78万人，分别比上年增加37.6万人和26.99万人。65岁及以上老年人口增量自2010年第六次人口普查以来首次高于新出生人口（见图1）。

图1  2015～2017年本市新增65岁及以上老年人口和新出生人口比较

二是户籍常住人口老龄化程度显著高于全市水平。2017年，户籍常住人口中65岁及以上老年人口达到315.06万人，户籍人口老龄化率为，即平均不到5个户籍人口中就有1个65岁及以上的，而60岁以上的占比更高达，即每不到3个户籍人口中就有1位60岁以上的。因此，本市户籍人口老龄化显著偏高。占全市常住人口且整体年龄偏轻的外来常住人口，大幅拉低了全市老龄化程度（见图2）。

图2  2015～2017年本市常住人口老龄化情况

三是外来老年人口开始呈增加态势。随着长期在沪工作的外来常住人口长期定居，以及外来老人来沪为新上海户籍人口子女照料孩子等因素影响，近年来上海外来老年人口规模也开始扩大。2017年，上海65岁及以上外来老年人口总量达到30.72万人，比上年增加7.97万人，增长（见图3）。

四是80岁及以上高龄老人群体持续扩大。2017年上海80岁及以上老年常住人口为82.77万人，比上年增加1.29万人，占全市60岁及以上老年人口的比重为（见图4）。

二、对上海人口老龄化进程的预判

根据当前上海人口年龄结构、人口机械变动和自然变动情况以及上海城市人口总量规划目标2500万人等因素测算，2030年左右，上海常住老年人口规模将达到历史峰值，约为480万人，常住人口老龄化率为（见图5）。

图5  2017年-2036年本市常住人口的65岁及80岁以上人口变化情况

2015年，上海市65岁及以上常住人口（  ）万人。

上海人口老龄化现状和预判

一、上海人口老龄化现状

上海是我国最早进入老龄化社会的城市，也是我国老龄化程度最高的大型城市。2017年，上海老龄化率达到（指65岁及以上常住人口占全部常住人口的比重，下同）。按照联合国划分标准，一个国家或地区65岁及以上老人占总人口的，即该地区视为进入老龄化社会，上海老龄化率在国内主要城市（北上广深）中老龄化程度是最高的，与国际上大城市相比，也处于较高水平（见表1）。

上海人口老龄化呈现以下特点：

一是总量规模大，增量速度快。2017年上海60岁及以上常住人口达到（  ）万人，65岁及以上常住人口达到345.78万人，分别比上年增加37.6万人和26.99万人。65岁及以上老年人口增量自2010年第六次人口普查以来首次高于新出生人口（见图1）。

图1  2015～2017年本市新增65岁及以上老年人口和新出生人口比较

二是户籍常住人口老龄化程度显著高于全市水平。2017年，户籍常住人口中65岁及以上老年人口达到315.06万人，户籍人口老龄化率为，即平均不到5个户籍人口中就有1个65岁及以上的，而60岁以上的占比更高达，即每不到3个户籍人口中就有1位60岁以上的。因此，本市户籍人口老龄化显著偏高。占全市常住人口且整体年龄偏轻的外来常住人口，大幅拉低了全市老龄化程度（见图2）。

图2  2015～2017年本市常住人口老龄化情况

三是外来老年人口开始呈增加态势。随着长期在沪工作的外来常住人口长期定居，以及外来老人来沪为新上海户籍人口子女照料孩子等因素影响，近年来上海外来老年人口规模也开始扩大。2017年，上海65岁及以上外来老年人口总量达到30.72万人，比上年增加7.97万人，增长（见图3）。

四是80岁及以上高龄老人群体持续扩大。2017年上海80岁及以上老年常住人口为82.77万人，比上年增加1.29万人，占全市60岁及以上老年人口的比重为（见图4）。

二、对上海人口老龄化进程的预判

根据当前上海人口年龄结构、人口机械变动和自然变动情况以及上海城市人口总量规划目标2500万人等因素测算，2030年左右，上海常住老年人口规模将达到历史峰值，约为480万人，常住人口老龄化率为（见图5）。

图5  2017年-2036年本市常住人口的65岁及80岁以上人口变化情况

2017年上海市65岁及以上老年人口中，有户籍的比例为（  ）。

上海人口老龄化现状和预判

一、上海人口老龄化现状

上海是我国最早进入老龄化社会的城市，也是我国老龄化程度最高的大型城市。2017年，上海老龄化率达到（指65岁及以上常住人口占全部常住人口的比重，下同）。按照联合国划分标准，一个国家或地区65岁及以上老人占总人口的，即该地区视为进入老龄化社会，上海老龄化率在国内主要城市（北上广深）中老龄化程度是最高的，与国际上大城市相比，也处于较高水平（见表1）。

上海人口老龄化呈现以下特点：

一是总量规模大，增量速度快。2017年上海60岁及以上常住人口达到（  ）万人，65岁及以上常住人口达到345.78万人，分别比上年增加37.6万人和26.99万人。65岁及以上老年人口增量自2010年第六次人口普查以来首次高于新出生人口（见图1）。

图1  2015～2017年本市新增65岁及以上老年人口和新出生人口比较

二是户籍常住人口老龄化程度显著高于全市水平。2017年，户籍常住人口中65岁及以上老年人口达到315.06万人，户籍人口老龄化率为，即平均不到5个户籍人口中就有1个65岁及以上的，而60岁以上的占比更高达，即每不到3个户籍人口中就有1位60岁以上的。因此，本市户籍人口老龄化显著偏高。占全市常住人口且整体年龄偏轻的外来常住人口，大幅拉低了全市老龄化程度（见图2）。

图2  2015～2017年本市常住人口老龄化情况

三是外来老年人口开始呈增加态势。随着长期在沪工作的外来常住人口长期定居，以及外来老人来沪为新上海户籍人口子女照料孩子等因素影响，近年来上海外来老年人口规模也开始扩大。2017年，上海65岁及以上外来老年人口总量达到30.72万人，比上年增加7.97万人，增长（见图3）。

四是80岁及以上高龄老人群体持续扩大。2017年上海80岁及以上老年常住人口为82.77万人，比上年增加1.29万人，占全市60岁及以上老年人口的比重为（见图4）。

二、对上海人口老龄化进程的预判

根据当前上海人口年龄结构、人口机械变动和自然变动情况以及上海城市人口总量规划目标2500万人等因素测算，2030年左右，上海常住老年人口规模将达到历史峰值，约为480万人，常住人口老龄化率为（见图5）。

图5  2017年-2036年本市常住人口的65岁及80岁以上人口变化情况

以下说法中错误的是（  ）。

上海人口老龄化现状和预判

一、上海人口老龄化现状

上海是我国最早进入老龄化社会的城市，也是我国老龄化程度最高的大型城市。2017年，上海老龄化率达到（指65岁及以上常住人口占全部常住人口的比重，下同）。按照联合国划分标准，一个国家或地区65岁及以上老人占总人口的，即该地区视为进入老龄化社会，上海老龄化率在国内主要城市（北上广深）中老龄化程度是最高的，与国际上大城市相比，也处于较高水平（见表1）。

上海人口老龄化呈现以下特点：

一是总量规模大，增量速度快。2017年上海60岁及以上常住人口达到（  ）万人，65岁及以上常住人口达到345.78万人，分别比上年增加37.6万人和26.99万人。65岁及以上老年人口增量自2010年第六次人口普查以来首次高于新出生人口（见图1）。

图1  2015～2017年本市新增65岁及以上老年人口和新出生人口比较

二是户籍常住人口老龄化程度显著高于全市水平。2017年，户籍常住人口中65岁及以上老年人口达到315.06万人，户籍人口老龄化率为，即平均不到5个户籍人口中就有1个65岁及以上的，而60岁以上的占比更高达，即每不到3个户籍人口中就有1位60岁以上的。因此，本市户籍人口老龄化显著偏高。占全市常住人口且整体年龄偏轻的外来常住人口，大幅拉低了全市老龄化程度（见图2）。

图2  2015～2017年本市常住人口老龄化情况

三是外来老年人口开始呈增加态势。随着长期在沪工作的外来常住人口长期定居，以及外来老人来沪为新上海户籍人口子女照料孩子等因素影响，近年来上海外来老年人口规模也开始扩大。2017年，上海65岁及以上外来老年人口总量达到30.72万人，比上年增加7.97万人，增长（见图3）。

四是80岁及以上高龄老人群体持续扩大。2017年上海80岁及以上老年常住人口为82.77万人，比上年增加1.29万人，占全市60岁及以上老年人口的比重为（见图4）。

二、对上海人口老龄化进程的预判

根据当前上海人口年龄结构、人口机械变动和自然变动情况以及上海城市人口总量规划目标2500万人等因素测算，2030年左右，上海常住老年人口规模将达到历史峰值，约为480万人，常住人口老龄化率为（见图5）。

图5  2017年-2036年本市常住人口的65岁及80岁以上人口变化情况

以下说法中正确的是（  ）。

根据下列资料，回答问题。

2018年，我国全社会用电量68449亿千瓦时，同比增长，增幅同比提高1.9个百分点。具体来看，第一产业用电量728亿千瓦时，同比增长；第二产业用电量47235亿千瓦时，同比增长；第三产业用电量10801亿千瓦时，同比增长；城乡居民生活用电量9685亿千瓦时，同比增长。

2018年，我国可再生能源发电量达1.87万亿千瓦时，同比增长约1700亿千瓦时；可再生能源发电量占全年发电总量比重为，同比上升0.2个百分点。

2018年，我国全社会用电量较2016年增加了约（    ）。

根据下列资料，回答问题。

2018年，我国全社会用电量68449亿千瓦时，同比增长，增幅同比提高1.9个百分点。具体来看，第一产业用电量728亿千瓦时，同比增长；第二产业用电量47235亿千瓦时，同比增长；第三产业用电量10801亿千瓦时，同比增长；城乡居民生活用电量9685亿千瓦时，同比增长。

2018年，我国可再生能源发电量达1.87万亿千瓦时，同比增长约1700亿千瓦时；可再生能源发电量占全年发电总量比重为，同比上升0.2个百分点。

2017年，我国三大产业及城乡居民生活用电量大小排序正确的是（    ）。

根据下列资料，回答问题。

2018年，我国全社会用电量68449亿千瓦时，同比增长，增幅同比提高1.9个百分点。具体来看，第一产业用电量728亿千瓦时，同比增长；第二产业用电量47235亿千瓦时，同比增长；第三产业用电量10801亿千瓦时，同比增长；城乡居民生活用电量9685亿千瓦时，同比增长。

2018年，我国可再生能源发电量达1.87万亿千瓦时，同比增长约1700亿千瓦时；可再生能源发电量占全年发电总量比重为，同比上升0.2个百分点。

2018年，我国发电总量约为（    ）万亿千瓦时。

根据下列资料，回答问题。

2018年，我国全社会用电量68449亿千瓦时，同比增长，增幅同比提高1.9个百分点。具体来看，第一产业用电量728亿千瓦时，同比增长；第二产业用电量47235亿千瓦时，同比增长；第三产业用电量10801亿千瓦时，同比增长；城乡居民生活用电量9685亿千瓦时，同比增长。

2018年，我国可再生能源发电量达1.87万亿千瓦时，同比增长约1700亿千瓦时；可再生能源发电量占全年发电总量比重为，同比上升0.2个百分点。

2017年，下列可再生能源发电量同比增幅最大的是（    ）。

根据下列资料，回答问题。

2018年，我国全社会用电量68449亿千瓦时，同比增长，增幅同比提高1.9个百分点。具体来看，第一产业用电量728亿千瓦时，同比增长；第二产业用电量47235亿千瓦时，同比增长；第三产业用电量10801亿千瓦时，同比增长；城乡居民生活用电量9685亿千瓦时，同比增长。

2018年，我国可再生能源发电量达1.87万亿千瓦时，同比增长约1700亿千瓦时；可再生能源发电量占全年发电总量比重为，同比上升0.2个百分点。

根据以上材料，下列说法不正确的是（    ）。

2020年全国规模以上工业企业实现利润总额64516.1亿元，比上年增长。

2020年12月份，规模以上工业企业实现利润总额7071.1亿元，同比增长。

注：

1.经济类型分组之间存在交叉，故各经济类型企业数据之和大于总计。

2.本表部分指标存在总计不等于分项之和情况，是数据四舍五入所致，未作机械调整。

注：

1.

2.。

2020年，全国规模以上工业企业中，实现利润总额增长最大的是（    ）。

2020年全国规模以上工业企业实现利润总额64516.1亿元，比上年增长。

2020年12月份，规模以上工业企业实现利润总额7071.1亿元，同比增长。

注：

1.经济类型分组之间存在交叉，故各经济类型企业数据之和大于总计。

2.本表部分指标存在总计不等于分项之和情况，是数据四舍五入所致，未作机械调整。

注：

1.

2.。

2019年全国规模以上工业企业营业收入利润率约为（    ）。

2020年全国规模以上工业企业实现利润总额64516.1亿元，比上年增长。

2020年12月份，规模以上工业企业实现利润总额7071.1亿元，同比增长。

注：

1.经济类型分组之间存在交叉，故各经济类型企业数据之和大于总计。

2.本表部分指标存在总计不等于分项之和情况，是数据四舍五入所致，未作机械调整。

注：

1.

2.。

2020年1-11月，全国规模以上工业企业的营业收入约为（    ）万亿元。

2020年全国规模以上工业企业实现利润总额64516.1亿元，比上年增长。

2020年12月份，规模以上工业企业实现利润总额7071.1亿元，同比增长。

注：

1.经济类型分组之间存在交叉，故各经济类型企业数据之和大于总计。

2.本表部分指标存在总计不等于分项之和情况，是数据四舍五入所致，未作机械调整。

注：

1.

2.。

2020年规模以上工业企业每百元营业收入中的成本较上年约（    ）。

2020年全国规模以上工业企业实现利润总额64516.1亿元，比上年增长。

2020年12月份，规模以上工业企业实现利润总额7071.1亿元，同比增长。

注：

1.经济类型分组之间存在交叉，故各经济类型企业数据之和大于总计。

2.本表部分指标存在总计不等于分项之和情况，是数据四舍五入所致，未作机械调整。

注：

1.

2.。

以下表述正确的有（    ）。

Ⅰ.2020年，规模以上工业企业每个月的累计利润率是递增的

Ⅱ.2020年，自4月份开始，规模以上工业企业每个月每百元营业收入中的成本是递减的

Ⅲ.2020年3月份，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本大于84.76元

Ⅳ.2020年4月份，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本介于84.76-84.91元之间